Гибкие методологии в построении DWH. Как подойти к внедрению, чтобы не было «больно»?

Приглашаем вас на онлайн-встречу, посвященную разбору принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH), которая состоится 11 апреля в 14:00.

Данные играют ключевую роль в принятии решений в организации, и от того, как быстро и эффективно мы ими распоряжаемся, зависит успех развития компании.

DWH позволяет интегрировать данные из различных источников и обеспечить «единую версию правды», которая используется всеми корпоративными пользователями для анализа ключевых бизнес-показателей.

Что может пойти не так, если неправильно подойти к внедрению DWH?

Абсолютно каждый проект по DWH имеет свои особенности и нюансы. Мы по опыту наших клиентов знаем, что на самостоятельных экспериментах с DWH можно легко слить несколько миллионов бюджета прежде, чем осмысленно подойти к проекту и обратиться к экспертам, которые помогут выстроить масштабируемую и гибкую модель хранилища для бизнеса.

Какие условия могут измениться и повлиять на эффективность созданной концепции хранилища данных?

• Бизнес может поменяться или начать активно расти, увеличится объем данных, появятся ограничения в скорости их обработки
• Могут появиться новые задачи или направления деятельности, а значит, новые информационные системы, для которых нужны другие правила интеграции
• Может поменяться формат поступающих данных из источника или сам источник

Как сократить вероятность ошибок на этапе проектирования DWH и сэкономить ИТ-бюджеты Расскажем на онлайн-встрече

 

В ходе онлайн-встречи мы также ответим на вопросы

• Каким компаниям нужно DWH? Почему чаще всего проект по DWH это «больно»?
• На какие вопросы нужно ответить прежде, чем начать проектировать хранилище?
• Как выбрать стек, методологию и создать идеальный Road map проекта?
• Как применять итеративный подход для успешного построения архитектуры слоев данных?
   

Технический директор Qlever Андрей Харлак поделится опытом в области построения DWH и на реальных примерах покажет, как подходить к внедрению, чтобы не было «больно».

Для кого встреча: Дата-инженеры, ВI-аналитики, ИТ-специалисты


Каким компаниям обязательно нужно быть на митапе

• Бизнес активно растет, и данных из разных источников становится все больше
• Процесс сбора отчетов трудоемкий, данные из источников собираются вручную
• Внутри ИТ-команды нет компетенций по разработке DWH
• Есть DWH, но есть ошибки и сложности в масштабировании

Узнайте, как избежать ошибок при проектировании DWH
Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас